權(quán)威發(fā)布：明朝萬達(dá)2017中國數(shù)據(jù)安全發(fā)展趨勢預(yù)測

　　2016年數(shù)據(jù)安全態(tài)勢回顧

　　2016年，數(shù)據(jù)泄漏事件愈演愈烈，國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心的態(tài)勢報告指出，中國數(shù)據(jù)安全指數(shù)整體呈下降趨勢。據(jù)媒體報道稱，僅在2016年前10個月，全球已約有3000起公開的數(shù)據(jù)泄漏事件，22億條記錄被披露，已經(jīng)超過2015年全年。

　　2016年發(fā)生的具有代表性的重大數(shù)據(jù)泄漏事件：

　　2017年數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域面臨的考驗

　　層出不窮的數(shù)據(jù)泄漏事件造成了巨大的社會經(jīng)濟損失，同時，數(shù)據(jù)安全在2017年，將繼續(xù)面臨以下嚴(yán)峻的考驗：

　　1. 云端數(shù)據(jù)安全風(fēng)險日益增加

　　隨著虛擬化、云計算技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)與個人數(shù)據(jù)正在逐步走向云端，數(shù)據(jù)量呈幾何級增長，由此帶來的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險日益增加，頻繁發(fā)生的云端數(shù)據(jù)泄漏事件也印證了這個結(jié)論。如何為云端數(shù)據(jù)提供全方位的防護(hù)，已經(jīng)成為數(shù)據(jù)安全廠商必然要考慮的問題。

　　2. 智能技術(shù)應(yīng)用的安全問題凸顯

　　近年來，智能技術(shù)在醫(yī)療、汽車、家居等各大領(lǐng)域得到了深入的應(yīng)用，積累了海量的應(yīng)用數(shù)據(jù)，同時智能設(shè)備會收集個人的隱私信息，這些信息大部分處于無任何防護(hù)措施的狀態(tài)。但與之形成鮮明對比的是，無論是行業(yè)人員，還是普通消費者，安全意識均十分薄弱，2017年，智能設(shè)備的安全問題將更加突出。

　　3. 移動終端的安全防護(hù)將成為重要課題

　　BYOD的辦公模式，已經(jīng)成為很多企業(yè)的標(biāo)配，但由于個人移動設(shè)備直接連接互聯(lián)網(wǎng)，必然會給企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)安全帶來很大的沖擊，如何使移動終端防護(hù)產(chǎn)品與Android、IOS等移動終端操作系統(tǒng)結(jié)合，在保證安全的前提下與易用性相平衡，也將成為重要課題。

　　2017年數(shù)據(jù)安全市場預(yù)測

　　信息安全環(huán)境的改善關(guān)系我國“互聯(lián)網(wǎng) ”戰(zhàn)略的推進(jìn)，《網(wǎng)絡(luò)安全法》的出臺，有利于信息安全產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。業(yè)內(nèi)預(yù)計，信息安全產(chǎn)業(yè)將在“十三五”期間迎來黃金發(fā)展期，市場規(guī)模有望迅速擴張到千億級別。

▲2012-2017年中國信息安全市場規(guī)模

　　在《網(wǎng)絡(luò)安全法》影響的大背景下，作為信息安全最后一道防線的數(shù)據(jù)安全必然成為企業(yè)重點關(guān)心的領(lǐng)域，在面對如何發(fā)現(xiàn)企業(yè)的敏感數(shù)據(jù)分布、如何防止企業(yè)敏感數(shù)據(jù)被非法獲取或無意泄漏、如何保證數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管合規(guī)性等問題時，企業(yè)需要找到一套完整的、同時適應(yīng)自身特點的數(shù)據(jù)安全解決方案。

　　基于上述原因，可以預(yù)見的是，國內(nèi)數(shù)據(jù)安全的市場規(guī)模必將進(jìn)一步擴大，并有望以每年20%左右的速度高速增長。

　　2017年數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展趨勢預(yù)測

　　面對日益嚴(yán)重的數(shù)據(jù)安全威脅，政府、社會、行業(yè)內(nèi)部群策群力，積極尋找應(yīng)對途徑，各類新技術(shù)的發(fā)展取得了長足的進(jìn)步，明朝萬達(dá)的專家認(rèn)為，在2017年，以下技術(shù)在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的應(yīng)用值得關(guān)注。

　　1.大數(shù)據(jù)安全技術(shù)

　　當(dāng)前全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)價值不斷顯現(xiàn)，以數(shù)據(jù)引領(lǐng)創(chuàng)新，用數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展已經(jīng)成為國際社會的普遍共識。當(dāng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的同時，也需要意識到其中蘊藏的數(shù)據(jù)安全隱患。

　　《十三五大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃》明確指出，大數(shù)據(jù)安全發(fā)展的同時，要加強大數(shù)據(jù)安全技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)，推廣防泄漏、防竊取、匿名化等大數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)，研發(fā)大數(shù)據(jù)安全保護(hù)產(chǎn)品和解決方案。

　　需要加強云平臺虛擬機安全技術(shù)、虛擬化網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)、云安全審計技術(shù)、云平臺安全統(tǒng)一管理技術(shù)等大數(shù)據(jù)安全支撐技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化，加強云計算、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)漏洞挖掘和加固。

　　2.機器學(xué)習(xí)與人工智能技術(shù)

　　依托深度學(xué)習(xí)的強化、計算能力的提高以及大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，機器學(xué)習(xí)與人工智能在2016年迎來爆發(fā)式發(fā)展“元年”，在安全領(lǐng)域，機器學(xué)習(xí)與人工智能技術(shù)將會發(fā)揮特有的作用：

　　l　利用深度機器學(xué)習(xí)技術(shù)，分析企業(yè)數(shù)據(jù)樣本，發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)分布;

　　l　通過機器學(xué)習(xí)每個人不同的安全屬性，找到安全平衡點;

　　l　將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于病毒、木馬樣本分析，形成主動防御體系;

　　l　當(dāng)智能路由器和智能網(wǎng)關(guān)面對入侵檢測時，進(jìn)行智能過濾;

　　l　將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于系統(tǒng)漏洞檢測，特別是深層次的漏洞挖掘。

　　3.動態(tài)防御技術(shù)

　　隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊手段的日益多元化和攻擊技術(shù)的日益復(fù)雜化，僅僅依靠現(xiàn)有的靜態(tài)安全防護(hù)，不可能對網(wǎng)絡(luò)中的威脅做出快速反應(yīng)，因此，動態(tài)防御技術(shù)已成為當(dāng)前研究的熱點。

　　動態(tài)防御技術(shù)的核心是動態(tài)安全思想以及集中管控能力，是一種以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，基于行業(yè)及業(yè)務(wù)提供針對性的防御。在網(wǎng)絡(luò)空間中，針對數(shù)據(jù)不同環(huán)境、不同對象、不同作用而提供不同的防御管理機制，最終形成動態(tài)防御體系，業(yè)務(wù)的開展更加靈活自由，安全的管理更有層次和針對性。

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