什么是時(shí)間序列預(yù)測(cè)法? 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的步驟具體有哪些？|當(dāng)前最新

什么是時(shí)間序列預(yù)測(cè)法?

一種歷史資料延伸預(yù)測(cè)，也稱歷史引伸預(yù)測(cè)法。是以時(shí)間數(shù)列所能反映的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展過程和規(guī)律，進(jìn)行引伸外推，預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)的方法。

時(shí)間序列，也叫時(shí)間數(shù)列、歷史復(fù)數(shù)或動(dòng)態(tài)數(shù)列。它是將某種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值，按時(shí)間先后順序排到所形成的數(shù)列。時(shí)間序列預(yù)測(cè)法就是通過編制和分析時(shí)間序列，根據(jù)時(shí)間序列所反映出來的發(fā)展過程、方向和趨勢(shì)，進(jìn)行類推或延伸，借以預(yù)測(cè)下一段時(shí)間或以后若干年內(nèi)可能達(dá)到。其內(nèi)容包括：收集與整理某種社會(huì)現(xiàn)象的歷史資料;對(duì)這些資料進(jìn)行檢查鑒別，排成數(shù)列;分析時(shí)間數(shù)列，從中尋找該社會(huì)現(xiàn)象隨時(shí)間變化而變化的規(guī)律，得出一定的模式;以此模式去預(yù)測(cè)該社會(huì)現(xiàn)象將來的情況。

時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的步驟具體有哪些?

第一步收集歷史資料，加以整理，編成時(shí)間序列，并根據(jù)時(shí)間序列繪成統(tǒng)計(jì)圖。時(shí)間序列分析通常是把各種可能發(fā)生作用的因素進(jìn)行分類，傳統(tǒng)的分類方法是按各種因素的特點(diǎn)或影響效果分為四大類：(1)長(zhǎng)期趨勢(shì);(2)季節(jié)變動(dòng);(3)循環(huán)變動(dòng);(4)不規(guī)則變動(dòng)。

第二步分析時(shí)間序列。時(shí)間序列中的每一時(shí)期的數(shù)值都是由許許多多不同的因素同時(shí)發(fā)生作用后的綜合結(jié)果。

第三步求時(shí)間序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)(T)季節(jié)變動(dòng)(s)和不規(guī)則變動(dòng)(I)的值，并選定似的數(shù)學(xué)模式來代表它們。對(duì)于數(shù)學(xué)模式中的諸未知參數(shù)，使用合適的技術(shù)方法求出其值。

第四步利用時(shí)間序列資料求出長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的數(shù)學(xué)模型后，就可以利用它來預(yù)測(cè)未來的長(zhǎng)期趨勢(shì)值T和季節(jié)變動(dòng)值s，在可能的情況下預(yù)測(cè)不規(guī)則變動(dòng)值I。然后用以下模式計(jì)算出未來的時(shí)間序列的預(yù)測(cè)值Y：

加法模式T+S+I=Y

乘法模式T×S×I=Y

如果不規(guī)則變動(dòng)的預(yù)測(cè)值難以求得，就只求長(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)變動(dòng)的預(yù)測(cè)值，以兩者相乘之積或相加之和為時(shí)間序列的預(yù)測(cè)值。如果經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象本身沒有季節(jié)變動(dòng)或不需預(yù)測(cè)分季分月的資料，則長(zhǎng)期趨勢(shì)的預(yù)測(cè)值就是時(shí)間序列的預(yù)測(cè)值，即T=Y。但要注意這個(gè)預(yù)測(cè)值只反映現(xiàn)象未來的發(fā)展趨勢(shì)，即使很準(zhǔn)確的趨勢(shì)線在按時(shí)間順序的觀察方面所起的作用，本質(zhì)上也只是一個(gè)均數(shù)的作用，實(shí)際值將圍繞著它上下波動(dòng)。

標(biāo)簽： 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法步驟具體歷史引伸預(yù)測(cè)法

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